本文摘要：第四次工业革命即将到来。最少，这是德国许多企业与政府领导人的观点，他们用工业4.0的概念修筑制造业的新道路。 在第三次工业革命中，信息技术是关键推动力。未来的趋势是互联网将与制造业密切牵头，21世纪无处不在的互联网平台与其他先进设备计算机科技都将推展制造业的发展，带给我们经常说道的智能工厂。 IT科技与制造业的汇入就是工业4.0的目标，德国政府推展了许多项目来发展这项计算出来化生产概念。 德国统一后，苏醒沦为一股强劲的工业力量。同时，智能工厂也是构建去中心化的最重要一步。

第四次工业革命即将到来。最少，这是德国许多企业与政府领导人的观点，他们用工业4.0的概念修筑制造业的新道路。

在第三次工业革命中，信息技术是关键推动力。未来的趋势是互联网将与制造业密切牵头，21世纪无处不在的互联网平台与其他先进设备计算机科技都将推展制造业的发展，带给我们经常说道的智能工厂。　　IT科技与制造业的汇入就是工业4.0的目标，德国政府推展了许多项目来发展这项计算出来化生产概念。

德国统一后，苏醒沦为一股强劲的工业力量。同时，智能工厂也是构建去中心化的最重要一步。

实体的物理数据将通过传感器的方式取得。智能工厂也将用于全球都可以取得的数据，这必需经过分析和储存。联网将通过数字化通信技术构建，而实体世界中的运营将由人类或者机器人来构建。

　　智能工厂的目标是根据终端客户，以特定方式来获取自定义化服务。只有通过阶层性较强的网络来互相配合，才能让这种服务在经济上取得成功。　　这必须应用于什么样的计算技术？　　在旋即的将来，利用数据和专业技术来建构价值，将沦为所有商业模型的核心。

我们的挑战是如何从搜集到的大量数据中，自动分解出有能用的信息和科学知识，并且十分经济地管理大量数据。　　物联网(IoT)平台是许多新的商业模型的支柱，获取了完全动态的交流，以及交易的高透明度。　　所谓的网络-物理生产系统(CPPS)将是智能工厂的关键。

适当的层面有三种：在应用于层面，信息从生产掌控和运营中提供。平台层面是负责管理各种IT服务的统合。最后，元器件层面获取了传感器、促动器、机器、订单、员工和产品。将这些所有层面融合在一起，就有了数字化生产，用高级科技能力统合社会经济市场需求。

　　总体来说，智能工厂将如何转变制造商们的竞争趋势？　　制造商们必需更为灵活性和多元。他们必需退出掌控。类似于这样的简单系统不了几乎掌控，因为智能机器、订单和工具基于动态数据来展开决策。有时候，人们不了解读其内在的决策原因。

人们必需得认识到这一点，告诉如何掌控结果。　　企业与竞争者之间必需互相配合这也是新的。

之所以必需，是因为个体化、个人化的生产不会通过多方用于的生产平台展开的组织：客户、供应商、服务商等等。这种新的商业生态将整个生产过程互相关联一起。

　　企业的产品不会沦为一种传递信息与专业技术的媒介。产品和用户之间的关系不会显得半透明，这带给了新的机遇。

为了利用这样的机遇，企业必需解读这种新的商业逻辑，创建合作式的商业模型，即便是竞争依旧不存在。这能带给极大的潜在经济节省。　　此外，客户、供应商和合作伙伴之间的高度因应十分最重要，相比之下打破了纯粹的交易关系。

在理想的情景下，消费者也还包括在了生产过程中，不会带给额外的价值。作为结果，消费者也负责管理分担复杂度所带给的部分成本。在过程中，消费者不会带给最重要的数据，企业可以以此为基础打造出可选服务，从而必要或间接地开展业务。

　　这样的趋势对于汽车生产行业有什么样的影响？　　19世纪的工业效率先锋弗里德里克泰勒(编者注：弗里德里克泰勒(1856-1915)是美国科学管理之父，兼任美国机械工程师协会主席和哈佛大学教授，倡导科学化、标准化管理，其思想在美国和欧洲影响深远影响。)所成立的一些原则，如今必定不会跑到走过了。相同周期的生产和组装线将不会被模块化的移动工作台代替。荐个例子，对于汽车生产来说，这意味著车身将通过一个自动化指导设备移动到一台智能机器，机器可以通过WIFI或者互联网展开动态交流。

机器告诉他车身部件，自己准备好展开生产了。这样，汽车工业将再行一次被转变。

　　许多人将工业4.0叙述为第四次工业革命。这也与汽车行业的新拒绝有关。对于许多新的类型的设备来说，市场需求都在下降，特别是在是个人化的市场需求。虽然在前面的三次工业革命中，更高的生产力永远都是目标，不过现在，灵活性生产、符合自定义拒绝的优先级更高。

　　在这个新的环境中，工厂工人的角色又是什么呢，他们还有角色吗？　　人依旧会是生产生产的中心。在某些领域的员工可能会更加较少，例如营销、订单处置和管理。但是工厂总有一天都会必须工人。工人不会从无趣的任务中解放出来，如果说生产过程是一曲交响乐，那么工人就不会是指挥家。

有了智能IT工具的协助，他们不会专心于决策和掌控生产。工人必需在IT和其他领域提供新的技能。　　我们必需花上更加多功夫来统合目前有数的IT技术，灵活性、无缝地相连转入智能工厂基础设施，工厂基础设施是以工人为中心、以数据为驱动的。

另外，我们还不会更加多地应用于多模式嵌入式界面。　　在智能工厂中，新的工具不会为车间中的工人带给力量。通过利用灵活性的工厂基础设施来统合多个建设模块，人们可以专心在工人的必须、希望和拒绝上，取得的组织层面策略与变革管理的反对，从而构建变革。　　在第四次工业革命中，强劲的机器人不会给工人获取反对。

这些机器人只要几分钟就可以继续执行新的日常流程，并告诉他员工必须实行哪些步骤。机器人可以持续不时地工作，对于工厂来说，无论是哪天工作、什么时间段工作，花费的成本都是一样的。

　　要让这个概念沦为现实，仅次于的挑战是什么，还包括技术上和文化上的挑战？　　最重要的挑战是无处不在的较慢互联网基础设施，以及网络-物理系统的标准界面。对于生产平台的大数据应用于，我们必须安全性与维护，这样，行业内的人们才不会信任这种与工业互联网相连的新型联网技术工业4.0。　　可持续经济发展的创造力早已在我们的面前。

这早已需要劝说行业去拓展新的领地，利用合理的投资和灵活性，随着第四次工业革命行进。这是国家可以维持国际竞争力和持续发展的唯一办法。

本文来源：nba官网买球-www.drvanjelis.com